Pakardigitalmarketing.com –Analitik prediktif adalah cabang dari analitik data yang menggunakan teknologi, algoritma, dan teknik statistik untuk menganalisis data historis dan memprediksi kemungkinan hasil di ma sa depan. Analitik prediktif melibatkan proses mengumpulkan data, membersihkan data, memodelkan data, dan menerapkan model pada data baru untuk menghasilkan hasil prediksi.
Dalam analitik prediktif, data digunakan untuk membangun model statistik yang dapat memprediksi hasil tertentu berdasarkan pola dan tren yang terdeteksi dari data historis. Teknik yang digunakan dalam analitik prediktif meliputi regresi, analisis kelompok, analisis faktor, pohon keputusan, dan neural networks.
Contoh aplikasi analitik prediktif meliputi memprediksi penjualan, memprediksi kecenderungan konsumen, memprediksi kecelakaan kendaraan, memprediksi biaya perawatan, dan memprediksi risiko kredit. Analitik prediktif dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih efektif dengan memanfaatkan teknologi machine learning dan analisis data yang cerdas.