Pakardigitalmarketing.com – Beberapa teknik dalam analitik prediktif antara lain:
- Regresi: teknik ini digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Regresi linier, regresi logistik, dan regresi polinomial adalah contoh teknik regresi yang umum digunakan.
- Pohon Keputusan: teknik ini memodelkan masalah sebagai pohon keputusan yang terdiri dari serangkaian keputusan dan konsekuensinya. Pohon keputusan digunakan untuk memprediksi hasil berdasarkan nilai variabel independen.
- Analisis Kelompok: teknik ini digunakan untuk mengelompokkan data menjadi kelompok yang serupa berdasarkan karakteristik tertentu. Analisis kelompok digunakan untuk memprediksi perilaku konsumen dan preferensi.
- Neural Networks: teknik ini digunakan untuk memodelkan masalah dengan menggunakan jaringan neuron yang terdiri dari beberapa lapisan. Neural networks digunakan untuk memprediksi hasil berdasarkan pola dan tren yang terdeteksi dalam data.
- Analisis Faktor: teknik ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi variabel dependen. Analisis faktor digunakan untuk memprediksi hasil berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi variabel dependen.
- Time Series Analysis: teknik ini digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen di masa depan berdasarkan data historis yang diperoleh dalam interval waktu tertentu. Time series analysis digunakan untuk memprediksi penjualan, pengeluaran, dan lainnya.
- Klasifikasi: teknik ini digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan variabel dependen. Klasifikasi digunakan untuk memprediksi kategori atau jenis berdasarkan nilai variabel independen.
Dalam keseluruhan, teknik-teknik dalam analitik prediktif bertujuan untuk memproses data dan mengidentifikasi pola serta tren untuk memprediksi hasil yang mungkin terjadi di masa depan. Teknik-teknik tersebut dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis dan membantu organisasi mengambil keputusan yang lebih baik dan efektif.